尽管人员和流程对于将分析应用于医疗保健行业数据至关重要，但人工智慧(AI)解决方案的使用日渐增加，有可能改变方程式。目前，人工智能还处于开发和应用的早期阶段，其影响仍在发挥。

根据医疗保健领导者在2019年11月/ 12月发表的HealthLeadersIntelligence报告中的《为未来投资：分析，人工智能和投资回报》，人工智能的使用一直在稳步增长，有22%的受访者表示他们的组织使用提供人工智能的软件平台功能，比我们2017年9月的先前分析调查提高了八个百分点。

预计这种温和的增长将持续下去，例如，有31%的受访者表示他们目前不具备此功能，但计划在未来三年内。

另一方面，人工智能并不适合所有人，有25%的人表示他们不打算拥有此功能。但是，此响应比我们以前的调查低10个百分点，这表明较少的受访者排除了在组织中使用AI功能的可能性。受访者报告说，他们与AI一起使用的数据类型与一般的分析方法具有可比性-他们的组织当前使用或计划使用AI功能的前三种数据类型是临床数据(81%)，财务数据(72%) ，以及患者数据(59%)。

整个企业的AI使用

斯图尔特说：“如果您回到Mercy五到十年，再看看我们的开拓性工作，高级分析将通过我们的供应链经验和一些早期的机器学习合作伙伴关系而来。”“这项工作演变为医疗用品的标准化，然后是过程的标准化，但从操作的角度来看，还有更多。但是很早就很清楚，这项工作也对财务和临床产生了重大影响，尤其是随着Mercy的发展通过分析哪些医疗设备以最低的成本产生了最佳的患者效果，从而获得洞察力。这些努力仅在头三年就节省了3,300万美元，同时保持了高质量的医疗服务。”

请注意，人工智能和机器学习已在整个医疗保健行业中使用，并且不仅限于实现突破性的，吸引人的头等大举创新，例如治愈癌症或通过使用基因组学来实现精准医学。

例如，Mercy最近的一项机器学习计划将重点放在患者不参加约会的基本挑战上。

斯图尔特说：“该项目是由我们的一位地区首席运营官发起的，他试图改善患者没有出诊的问题。”“我们像行业中的其他所有人一样缺少供应商，我们希望确保我们尽可能有效地利用我们的供应商资源。”