在我们接近十年末的时候，是时候展望2020年了，并对这些颠覆性技术在未来12个月内将带给我们什么做出一些预测。继续阅读，以了解在新的十年开始之初，人工智能(AI)和机器学习对增长，创新和采用的期望。

从采用到自动化的转变

马克·安德森(Marc Andreessen)曾有句著名的话：“软件正在吞噬世界”，如今，似乎每个组织都正在成为软件公司的核心。当然，2020年将带来新的技术趋势，而不适应将意味着企业承担更多的技术债务。最终将不得不偿还该债务的复利。因此，我们可能期望看到技术支出发生变化，而不是今年技术采用的增长。企业预算将继续从IT转移到企业内部，而随着业务价值取代速度成为最有意义的DevOps指标，将有更多的资金用于增加收入的计划。

软件开发和信息技术支出的重点将放在人工智能的实施上。2020年的主要主题之一将是现有技术的自动化。自动检测并修复异常值，重复记录和其他缺陷的基于AI的产品，例如Tamr，Paxata和Informatica CLAIRE，将继续获得接受，这是清理大数据和保持大规模质量的唯一方法。

更快的计算能力

AI研究人员才刚刚开始了解人工神经网络的功能以及如何对其进行配置。这意味着在来年，随着几乎每天的创新和新的问题解决技术的出现，算法的突破将继续以惊人的速度进行。人工智能可以解决各种各样的难题，这些难题需要寻找见识并做出决策。但是，如果没有能力理解机器的建议，人们将很难信任该建议。因此，期望在提高AI算法的透明度和可解释性方面继续取得进展。

来年边缘的AI计算能力肯定会提高。像英特尔和英伟达这样的老牌公司，以及像Hailo这样的初创公司，都在努力通过定制硬件芯片提供廉价，快速的神经网络处理。随着行业确定需要更多，更快的计算能力来实时运行机器学习算法，越来越多的机构将开发适合边缘数据源的硬件。

机器学习将成为中小企业的主流

机器学习在2019年实现了巨大的增长，我们只能期望它持续存在并在2020年变得更容易使用。随着自然语言处理(NLP)进入黄金时代，机器学习将对中型企业广泛提供。现在，在一些NLP任务上，例如在根据故事推断的信息回答问题方面，机器要比人类更好。BERT是2019年最热门的NLP算法，到2020年底将被遗忘，取而代之的是ERNIE或其他异想天开的新算法。

机器学习还将继续作为几乎所有软件产品类别的组成部分引入，从ERP到CRM到HR，使其成为日常业务管理的主要内容。此外，Python将增强其作为机器学习语言的选择的地位，降低入门的技术障碍，并使更多的人有机会尝试最新的开源AI算法。