随着假期的到来，人们开始为亲人买礼物。预计2019年的假日季节将在美国实现约1万亿美元的零售额，其中总销售额的48%来自移动电子商务。2019年的假日电子商务支出将增长13%，是零售总额增长速度的三倍以上。

对于购物品牌，至关重要的是了解客户对应用程序使用的态度，并找到改善整体客户体验的方法，尤其是在这个旺季期间。许多品牌利用各种渠道上的客户应用程序评论和反馈来执行情绪分析。但是，该行业的公司在反馈中确定了哪些共同主题?他们的顾客有某些共同的行为或痛点吗?您的品牌如何与竞争对手抗衡?

在这篇博客文章中，我们将通过分析“购物”空间中的应用发现的结果，帮助您回答这些问题以及更多问题。我们的希望是，通过了解关键短语和去年以来与之相关的观点，可以帮助您了解移动营销策略和产品路线图。

在我们最近对该类别的分析中，我们针对“购物”类别中的300多个iOS和Android应用收集了并分析了超过170万个应用商店评论。数据由以原始格式提取的客户评论的原始文本组成。文本挖掘技术用于将文本数据转换为与手头分析相关的有意义的短语。

我们根据分析的客户评论中出现的频率，从宏观角度确定了关键主题和重要短语。然后，将每个短语映射到针对积极，中立和消极情感方向的三层情感分类。有了足够的数据，这些汇总的指标就可以充当高级基准，以帮助客户评估自己的应用程序的性能。例如，具有较高总体积极情绪的主题表示客户喜欢在移动应用中使用的功能。然后，品牌可以投入精力在其应用程序中包含相关功能并增强其用户体验。另一方面，负面情绪高的短语表示主要的改进领域，品牌可以在出现自己的应用之前主动尝试解决任何问题。

应用程序审查基准不仅有助于定义品牌应用程序的产品路线图，而且还可以帮助您了解整个市场客户群所需要的应用程序功能。