银行正在利用人工智能根据个人的特定需求和喜好为他们提供产品和第三方奖励，以此作为个人的目标，这是通过坚持“一个人的细分”来加强客户关系的更广泛努力的一部分。

分析客户数据以设置基本贷款额度和条款已成为大多数零售银行的标准做法：例如，它们可以剖析用户的个人资料和重复交易，以预测他们何时想购买透支或保险单。但是，一些银行开始分析客户的临时支出，以针对零售商，饭店和其他专门针对他们的合作伙伴提供折扣。

除了分析用户数据带来的交叉销售机会外，银行还希望通过外部合作伙伴提供的个性化奖励能够吸引现有客户并帮助吸引新客户。

7月份，德国的数字银行N26重新启动了其高级帐户，将重点更多地放在个性化上，并且现在包括与第三方的折扣，例如灵活的工作区提供商WeWork和在线旅行预订网站GetYourGuide。最初会不分青红皂白地提供这些服务，但目的是在银行收集到更清晰的收款图片后，为每个人量身定制服务。

同时，竞争对手Revolut处于开发机器学习产品以帮助客户预算的早期阶段。目前，用户必须为应用内的各个帐户设置自己的每月支出限额。

Revolut的营销负责人查德·韦斯特(Chad West)表示：“它将考虑过去三到六个月内的[您的]支出。”“而且它将能够对您将要花费和保存的东西做出预测。”

这就是西班牙贷方BBVA已经通过其Bconomy应用程序为客户提供的功能，该应用程序结合了50:20:30预算规则。其概念是将收入的50%用于基本需求，将20%用于储蓄，其余的用作可支配收入。

通过分析历史交易，该应用程序可以提醒客户该月是否有可能资金短缺，然后建议从储蓄账户中转移资金，提取透支或其他类型的信贷额度。

银行正试图通过开发一种工具来走得更远，该工具将为每个用户提供个性化的应用程序版本，这将突出显示在任何给定日期对该个人最有用的功能或见解。